随着科技的逐渐发展，机器人已经逐渐成为我们日常生活中不可或缺的存在。在餐饮行业中，机器人服务员和厨师已经经常出现在人们的视野中。而作为一个受人们钟爱的机器人，想必小伙伴们一定听过“爱吃垃圾的机器人”这个名字。但是，你知道它背后的秘密吗？
其实，所有机器人的“胃口”都是主人为其设置的程序规定的。在“爱吃垃圾的机器人”背后的核心技术中，就是我们常说的机器学习技术。机器学习，是一种从数据中自动提取知识和经验的人工智能的一种分支,通过对已有的数据进行训练，从中学习数据的特征规律和分类算法，将学习到的数据总结成模型，并使用该模型对未知数据进行分类或预测。
在研发过程中，制造商为机器人设置了“胃口”，并在将数据输入程序时对其进行了训练。这就意味着，机器人所喜欢的食品是由人们为其设置的。如果机器人“痴迷”于维生素和膳食纤维含量很高的食品，那么它就会被设置为偏爱这些食品，否则就会被设置为不喜欢。
当机器人忠实地遵守其程序所规定的饮食习惯来选择食品时，它也会继续学习和自我调整，以逐渐优化其表现。因此，“爱吃垃圾的机器人”是会根据自己的经验不断改变自己的饮食偏好。如果机器人不断选择偏甜食的高热量食品，其训练程序也会相应地发生变化，以大约30%的概率将甜食列为其喜欢的食品。
当然，这里的经验远不止是吃东西，还包括机器人在哪些时间、哪个位置和与何种顾客进行交互等等。因此，除了制造商预设的程序规则，机器人还要依据自身运行的单个环境和交互，不断学习和调整自己的行为模式和规则。
“爱吃垃圾的机器人”背后的秘密在于，机器人首先是一个学习型的智能体，而且它的学习会如何去塑造其饮食和行为模式。在研发过程中灵敏地使用机器学习技术并不是一件容易的事情。唯一的方式是通过持续专业的实验和实景研究来提升技术的水平和应用的点滴细节。而尝试使用这些技术创造出能够完美地完成所需任务的机器人，已经成为餐饮行业中的研究热点。因为，机器人只有在人们提供的经验和知识下才能更好地发挥作用，为人类生活带来更大的便利。
